Базова робота з файлами

Автор

Vadym Katsel

Дата публікації

2026-05-04

📌 План

Робота з файлами в Python
Відкриття, читання, та закриття файлів
Live coding 1: Читання файлу
Конструкція with. Запис у файли
Модулі для роботи з файлами
Live coding 2

🔍 Робота з файлами в Python

Рообота з файлами у мові програмування Python стосується процесу відкриття, читання, запису та закриття файлів на диску. Python надає вбудовані функції та методи для ефективної роботи з файлами різних типів, таких як текстові файли, бінарні файли, CSV-файли тощо.

Навіщо потрібна робота з файлами?

Для збереження даних
Для обробки великих обсягів інформації
Для доступу до зовнішніх ресурсів

🔓 Відкриття та закриття файлів

Відкриття файлів

Аби мати змогу працювати з певним файлом в Python, його потрібно спочатку відкрити за допомогою вбудованої функції open(). Ця функція приймає два основні аргументи: шлях до файлу та режим відкриття файлу.

file = open('example.txt', 'r')
            #шлях         #режим

Читання файлів

Після відкриття файлу можна прочитати його вміст за допомогою різних методів, таких як read(), readline(), або readlines().

Файл data.txt

Рядок 1
Рядок 2
Рядок 3

file = open('data.txt', 'r')
all_content = file.read() #Читає весь вміст файлу
content_list = file.readlines() #Читає всі рядки у вигляді списку
line = file.readline() #Читає один рядок за раз

Закриття файлів

Після завершення роботи з файлом його слід обов’язково закрити за допомогою методу close(), щоб звільнити ресурси системи.

👨🏻‍💻 Live Coding 1: Читання файлу

Завдання

У нас є текстовий файл data.txt, який містить кілька рядків тексту. Нам потрібно прочитати цей файл і вивести рядок з макксимальною довжиною.

data.txt

Hello, world!
Python is great for file handling.
Hellooooo, world!!!!!
File handling is essential for data processing.

Ваше завдання

Прочитайте файл log.txt і знайдіть рядок з повідомлення ‘Error’, виведіть на екран цей рядок та його порядковий номер.

💡 Для успішного виконання, маєте використати метод startswith

log.txt

System started successfully.
Error: Connection failed.
Warning: Low disk space.
OK.
Process completed.

📂 Коснтрукція with. Запис у файли

Коснтрукція with

Конструкція with створена для спрощення роботи з файлами. Її перевага в тому, що вона автоматично відкриває та закриває файл для нас.

with open("data.txt", "r") as file:
  content = file.read()
  print(content)

Запис у файли

У Python, запис у файл здійснюється за допомогою режиму “w”. Він свторює файл, якщо його не існує, або переписує вже існуючий. Також, як і у впиадку читання, маємо спеціальний метод write для запису у файл.

with open("newfile.txt", "w") as file:
  file.write("This is a new file!\n")
  file.write("This is line 2\n")

📦 Модулі для роботи з файлами `.csv`

Що таке `.csv`?

.csv це простий формат файлу, створений щоб зберігати дату у табличному вигляді як значення, розділені комами. Перший рядок, зазвичай слугує заголовком, який показує що означає кожна колонка

file.csv

name,age,year-of-birth
vasya,18,2007
olena,20,2005
volodya,17,2008

Модуль csv

Аби працювати з .csv файлами, нам потрібно імпортувати відповідний модуль, який дає нам потрібний функціонал.

import csv

with open('file.csv' 'r') as csvfile:
  reader = csv.DictReader(csvfile, delimeter=',')
  for row in reader:
    print(row['name'], row['age'], row['year-of-birth'])

Запис у `.csv` файл

Запис у .csv файл також здійснюється за допомогою модуля csv, але з використанням класу DictWriter. Для цього, нам потрібно мати таку ж структуру, яку повертає DictReader – словник з ключами, що відповідають заголовкам колонок.

Також, ми маємо різні варіанти режимів запису:

'w' - створює новий файл або переписує існуючий
'a' - додає нові рядки в кінець існуючого файлу

import csv

filtered_data = [
    {'Name': 'Olena', 'Role': 'Dev', 'Salary': 3000},
    {'Name': 'Ivan', 'Role': 'Manager', 'Salary': 2500},
    {'Name': 'Maria', 'Role': 'CEO', 'Salary': 5000}
]

headers = ['Name', 'Role', 'Salary']

with open('report.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=headers)
    writer.writeheader()

    writer.writerows(filtered_data)
    
    # Варіант Б: Записувати по одному рядку (якщо ми обробляємо в циклі)
    # for person in filtered_data:
    #     writer.writerow(person)

👨🏻‍💻 Live coding 2: